有句话讲，精致女孩们的脸都是一张张会呼吸的人民币。粉底、遮瑕、定妆、眉毛、眼影、眼线、睫毛、修容、腮红、口红……
而这些还只不过是基础操作，除此之外，女朋友们还要根据季节和当天的皮肤状况来调整上妆环节和底妆产品，晚间要不定期敷面膜，这意味着护肤产品不能只有一套……
如果一个素颜女孩儿站在你面前，你会突然觉得这个女生好不做作脸上没有钱味儿吗？但科技君告诉你，她们在睡觉前和出门前用的洗面奶和工具、抹的化妆水、精华、眼霜、乳液、面霜、防晒霜，早就将每一个毛孔都充满了金钱的味道。
更可怕的是，她们的梳妆台上还有80%的产品是根据各种安利种草来的。然后发现自己并不适合，然后就搁置了。
于是，不少开发者意识到，能不能利用自己擅长的AI算法，将女朋友从失控的剁手中拯救回来。
他们做了不少与皮肤有关的app或者AI产品，让爱美的女孩纸能够对自己和护肤产品有更加清醒的认识。
AI测肤
在这个互联网时代，范冰冰这种咖位的明星可以亲自下场带货，而擅长仿装的女孩可以一跃成为网红美妆大佬。然而，被捧到天上的产品可能在另一部分人那里就成了大坑。
之所以会出现这种“甲之蜜糖，乙之砒霜”的情况，是因为每个人的肤质不同，不少女孩儿没有去专门测试肤质。在这种大环境下，兼具效率、直观、娱乐性以及说服力的AI测肤应运而生。
就拿被天猫抄袭的“你今天真好看”App来说，这是一款基于AI技术的护肤App，主打“拍照轻松测肤质”，在苹果商店中有不少好评。
使用起来很简单，就是用后置摄像头对着自己，根据语音提示来调整手机的远近并闭上眼睛，等待闪光灯和拍照。几秒钟之后，你就能得到一份专属肤质分析报告。
报告会有皮肤的肤龄、肤质和最主要的皮肤问题等。除此之外，还会有针对你的肤质情况，定制出来的美肤建议。
各种AI测肤软件背后的功能都大同小异。利用了深度学习模型对海量人脸图像进行分析。这其中涉及的硬件设备差异、外界环境如光照等问题都会造成对同一张脸的不同测试结果。
不过，类似于肤龄、毛孔黑头等测试等不那么准确，但油皮干皮、皮肤色调方面的判断结果对于女孩来说还是可以借鉴的。
AI产品推荐
在确定了自身肤质之后，买买买就迫在眉睫了。买不买，买什么？这种取舍对于女生来说算是一种甜蜜的折磨。
而类似于“美图美妆”这类产品就会专门针对你的肤质情况，定制出美肤方案，其实就是推荐产品。从卸妆、防晒、精华、乳液到面霜，都根据肤质做出推荐，甚至在逛产品页面时，点还能看到产品和自己肤质的匹配度，以及它主打的功效。
此外，国外Proven初创公司也利用AI帮助女生找到最适合自己的护肤产品，知名品牌玉兰油也曾推出人工智能分析皮肤的工具OlaySkinAdvisorAPP，为使用者提供定制化的产品建议。
这种基于AI技术和大数据的护肤品推荐到底有没有帮助呢？这个就要因人而异了。不过貌似这种AI加持的定制化护肤产品总要比那些莫名其妙被评出来的”最适合干皮的十大面霜“”油皮不可错过的三大明星乳液“要靠谱一些。
AI美妆
日本巨头资生堂一直AI美妆界的一员猛将。去年，资生堂收购AI创业公司Giaran，将AI技术用于美妆界，利用算法为美妆客户提供定制化推荐，还能提供试装效果，无疑是选择网购者们的福音。
面对众多专柜的无数颜色，想要一一试下来几乎不可能，虚拟试妆能让女孩试妆效率的大大提升。
其实，还有不少美妆大牌也瞄准了AR试妆技术。比如巴黎欧莱雅、娇兰、兰蔻、美宝莲、倩碧、雅诗兰黛等都与各个美妆相机合作，准备“大杀四方”。
但有一点遗憾的是，由于各设备存在差异，显示出来的颜色也会存在一定色差，不过作为参考也还不错。
总的来说，AI在美妆护肤这条道路上能不能走到最后还说不一定。但这个从来不缺创意的领域总能给我们带来不少惊喜，而AI与美妆的结合更是新鲜有趣，或许也是目前这么多女孩子痴迷于此的原因吧。